· Fachbeitrag · Künstliche Intelligenz
ZE-Planung mit KI vertretbar?
Eine aktuelle Studie aus Frankreich und Deutschland liefert wertvolle Erkenntnisse zu Mindestanforderungen von Deep-Learning-Modellen sowie deren Aufbau und Trainingsdatengröße, um Zahnärzte bei der Zahnersatzplanung künftig unter die Arme greifen zu können. Versuche, das KI-Modell mit Beispiel-Datensätzen zu trainieren, um im Anschluss eine Empfehlung für die prothetische Versorgung zu geben, verliefen vielversprechend.
Die Planung von Zahnersatz ist ein komplexer, zeitintensiver Arbeitsschritt, der auf Grundlage zahnmedizinischer Befunde und geltender Behandlungsrichtlinien individuell erfolgt. Forschende trainierten daher ein künstliches neuronales Netzwerk mittels überwachten Lernens mit dem Ziel, diesen Arbeitsschritt annähernd übernehmen zu können. Im Ergebnis erreichte das KI-Modell innerhalb der Grenzen der Studie eine Genauigkeit von 99,51 Prozent. Demnach besitzen solche neuronalen Netzwerke nach Ansicht der Forschenden großes Potenzial, zukünftig Kliniker durch automatisierte, regelkonforme Empfehlungen bei der Auswahl von Zahnersatz zu unterstützen.
Quelle
- Del Hougne M et al. Toward artificial intelligence in dental prosthesis planning ‒ a preliminary in-silico feasibility study. BMC Oral Health 2025, 25(1):1386, doi.org/10.1186/s12903-025-06778-6.
