· Fachbeitrag · KI und Nachhaltigkeit
Mit KI-Anwendungen zu mehr Nachhaltigkeit in deutschen Unternehmen
von Prof. Dr. Markus H. Dahm, Hamburg
Mit der zunehmenden Integration von KI in unternehmerische Prozesse eröffnen sich neue Möglichkeiten, Nachhaltigkeit gezielt und wirkungsvoll zu fördern. Dabei zeigt sich, dass KI-Anwendungen weit über reine Effizienzsteigerungen hinausgehen können. Sie bieten das Potenzial, ökologische, soziale und ökonomische Ziele miteinander zu verknüpfen. Zentrale Wirkmechanismen liegen in der datenbasierten Entscheidungsunterstützung, der intelligenten Prozesssteuerung und der vorausschauenden Planung.
1. Kein Widerspruch: Wirtschaftlichkeit und Nachhaltigkeit
Angesichts von Klimawandel und Ressourcenknappheit wächst der Druck auf Unternehmen, ökologische und soziale Verantwortung zu übernehmen (siehe Abbildung). Gleichzeitig eröffnen die Digitalisierung und KI neue Chancen zur Steigerung der Effizienz und datenbasierten Entscheidungsfindung. Unternehmen stehen somit vor der Herausforderung, wirtschaftliche Leistungsfähigkeit und nachhaltige Entwicklung in Einklang zu bringen. KI kann dabei als Hebel dienen, um ökologische, ökonomische und soziale Ziele besser zu erreichen. Erste Praxisbeispiele zeigen das Potenzial von KI bei der Optimierung von Lieferketten oder der Energieeffizienz. Gleichzeitig bleiben Herausforderungen hinsichtlich Wirkung, Skalierbarkeit und ethischer Gestaltung bestehen.
Trotz ihres Potenzials wird KI bislang selten systematisch mit nachhaltigen Prinzipien verknüpft. Unternehmen wählen oft kurzfristige Effizienzgewinne, während ökologische und soziale Wirkungen unzureichend berücksichtigt werden. Zudem bestehen Unsicherheiten bezüglich der Transparenz und Fairness algorithmischer Entscheidungen, besonders in sensiblen Anwendungsfeldern.
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