05.06.2025 · Fachbeitrag · Einsatzmöglichkeiten von KI

So hilft KI beim Nachhaltigkeitsmanagement

von Helmut van Rinsum, München

| Die Anforderungen an Unternehmen in Bezug auf Umwelt-, Sozial- und Governance-Kriterien (ESG) sind gestiegen und Gesetzgeber sowie Investoren fordern eine transparente Berichterstattung über Nachhaltigkeitsleistungen. Die Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) der EU verpflichtet viele Unternehmen zur Offenlegung detaillierter Nachhaltigkeitsdaten. Auch Stakeholder erwarten eine verbesserte ESG-Performance. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, die oft fragmentierten Daten effektiv zu verwalten. Hier kann Künstliche Intelligenz (KI) unterstützen. |

1. Einsatzgebiete und Vorteile von KI

Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und datengetriebenen Analysen lassen sich komplexe Zusammenhänge schneller erkennen, Berichtsprozesse automatisieren und regulatorische Vorgaben effizienter einhalten. KI kann große Datenmengen strukturieren, Muster in ESG-Informationen erkennen und automatisierte Prüfmechanismen für Regulierungskonformität implementieren. KI kann damit in verschiedenen Bereichen des Nachhaltigkeitsmanagements unterstützend eingreifen.

1.1 KI verringert den manuellen Aufwand

Schon heute setzen viele Unternehmen auf KI-gestützte ESG-Software, um beispielsweise CO₂-Emissionen zu berechnen, Lieferketten zu überwachen oder Betrugsrisiken im Nachhaltigkeitsreporting frühzeitig zu erkennen. Eine Studie von PwC zeigt, dass 73 % der großen Unternehmen weltweit KI nutzen oder planen, sie in ihrem ESG-Reporting einzusetzen. Die Vorteile liegen auf der Hand: Automatisierung spart Zeit und Ressourcen, KI-gestützte Analysen helfen, Risiken besser zu identifizieren, und intelligente Prognosemodelle ermöglichen eine präzisere Nachhaltigkeitsstrategie.